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Analizando patrones de Twitter

Twitter es una herramienta interesante. Hoy en día es una de las mejores redes sociales cuando se trata de velocidad, así como la disponibilidad de información. Ahora lo he estado utilizando durante algunos meses, así como me sorprende la información ofrecida en Twitter, además de lo simple que es interactuar, así como a alcanzar una amplia audiencia.

Del programa con tanta información ofrecida en Twitter, ahora es posible analizar lo que las personas componen, así como si hay algún tipo de patrones en los datos.

Algunos en las soluciones de Internet se ofrecen para analizar las fuentes de Twitter. La trendista es una opción prominente.

Comencé con un simple análisis de dolor, así como el estrés para ver si hay algún tipo de patrón. En los últimos 180 días, parece que no hay mucha fluctuación, así como una recomendación constante a estas palabras.

El mismo mismo aquí con la pérdida de peso, así como la fuerza.

Curiosamente, analizando la frase clave cansada, parece que las personas expresan principalmente su fatiga por la mañana en lugar de por la tarde / noche después de un largo día de trabajo.

Entonces, parece que ahora podemos analizar los hábitos de las personas que estudian sus tweets. Tengo pocos conceptos para aplicaciones con atletas. Te mantendrá publicado después de un trabajo longitudinal.

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